Giao thức phân tích: YOLOv10 Segmentation & Grad-CAM Heatmap
Độ phân giải chuẩn hóa: 256 x 256 px
Cơ chế xử lý: On-the-fly In-Memory Inference
Tải Lên Tệp Hình Ảnh
Kéo thả tệp X-quang vào đây
hoặc bấm để duyệt tệp từ ổ cứng (PNG, JPG)
Thumbnail
image.png
Đã tải tệp - Sẵn sàng phân tích
COVID
Ca bệnh COVID-19
Tổn thương đông đặc
Opacity
Mờ phổi (Opacity)
Vùng giảm thông khí
Normal
Phổi bình thường
Không ghi nhận tổn thương
Kết Quả Phân Tích & Định Lượng Tổn Thương

Chưa có dữ liệu phân tích

Vui lòng tải lên tệp X-quang hoặc chọn dữ liệu mẫu ở bảng điều khiển bên trái.

Phân loại bệnh lý phát hiện
RAD-2026-XXXX
COVID-19
Độ tin cậy mô hình 94.2%
Phát hiện tổn thương
Bảng chỉ số đánh giá kỹ thuật (Evaluation Metrics)
Dice Similarity (F1)
0.895
Độ trùng khớp phân đoạn
IoU (Jaccard Index)
0.823
Tỷ lệ diện tích giao thoa
Precision
93.6%
Độ chính xác khoanh vùng
Sensitivity (Recall)
91.8%
Độ nhạy phát hiện bệnh
Tổn thương phổi
18.7%
% Tổng diện tích phổi
Thời gian suy luận
32.2 ms
Độ trễ xử lý mô hình
RAW CHEST RADIOGRAPH
Radiograph
Lưu ý y khoa
Kết quả phân tích từ mô hình AI chỉ mang tính chất tham khảo, hỗ trợ sàng lọc sơ bộ và không thay thế cho kết luận chẩn đoán lâm sàng của bác sĩ chuyên khoa chẩn đoán hình ảnh.